Intelligenza Artificiale #01, una nuova sezione del blog, iniziamo il viaggio!

NEWS SPAZIO :- E' la tecnologia che più di tutte trasformerà non solo il nostro modo di lavorare ma anche e sopratutto il nostro modo di vivere e di pensare. Una vera e propria rivoluzione, produttiva, organizzativa, sociale, ad un livello che forse non riusciamo ancora a percepire.

Sto parlando dell'Intelligenza Artificiale (IA), disciplina scientifica che in questo 2018 sembra essere esplosa all'attenzione dei media, grazie anche agli enormi successi che sono stati raggiunti solamente negli ultimi 2-3 anni. Ma che è tra noi da decenni, con periodi di alti e bassi. E magari la usiamo da tempo senza  rendercene conto.

Abbiamo già parlato di IA in un precedente post, questo

http://newsspazio.blogspot.it/2018/01/intelligenza-artificiale-amica-o-nemica.html

che fa parte della sezione 'Discussioni' del blog

http://newsspazio.blogspot.it/search/label/discussioni

in cui affrontiamo e discutiamo insieme di temi "importanti" per il nostro futuro, sempre di carattere scientifico.

In particolare, in quel post segnalavo la necessità di affrontare in modo globale con un approccio fortemente deciso e motivato la "questione IA", per definire un'opportuna strategia di azione da porre in essere per gestire al meglio questa tecnologia "esponenziale" che sta arrivando.

Sebbene l'IA sia in mezzo a noi da decenni, solamente ultimamente sembra avere imboccato con decisione il sentiero "evolutivo" che la porterà sempre più ad assumere un ruolo pervasivo nella nostra società.

Ho pensato quindi di creare all'interno di questo blog  una sezione dedicata proprio ad IA, nella quale vedremo un po' di tutto, dalla sua storia a come funziona ed approfondiremo quelli che potrebbero essere i suoi impatti sulla nostra vita. Vedremo anche intorno a noi cosa si sta muovendo per affrontare la "questione IA".

Non preoccupatevi però, proverò a rendere i concetti fondamentali accessibili a tutti, come è mia abitudine qui su News Spazio. Non me ne vogliano d'altro canto gli esperti del settore, l'intenzione è mantenere sempre lo stesso rigore scientifico che caratterizza questo blog e nel contempo aumentarne l'accessibilità.

E ora iniziamo! Ready? GO!

Dobbiamo tornare indietro nel tempo fino al 1956, anno che viene normalmente indicato come  il momento della nascita di questa disciplina, così vasta da vedere la convergenza di molteplici aree di studio, dall'informatica alle neuroscienze, dalla psicologia alla matematica, filosofia, logica ecc. ecc.

In quell'anno si tenne infatti una storica conferenza svoltasi al Dartmouth College (Hanover, New Hampshire). Tra gli organizzatori abbiamo nomi altrettanto storici, tra cui John McCarthy  (Dartmouth College) e Marvin L. Minsky (Harvard University, tra le altre cose co-fondatore del laboratorio di Intelligenza Artificiale del MIT, lo storico Massachusetts Institute of Technology).

Si è trattato del più grande evento del genere per quei tempi, che raccolse esperti di molte discipline scientifiche con l'obiettivo di studiare come realizzare una macchina in grado di simulare un comportamento intelligente come un essere umano. Tanto da coniare un nuovo nome per questa nuova disciplina: Intelligenza Artificiale.

Questo fu il punto di inizio che stimolò i decenni successivi, in cui approcci interdisciplinari produssero ambiziose Vision che influenzarono ricerca e sviluppo in molte aree di indagine, ingegneria, matematica, informatica, psicologia, e tanti, tanti altri.

Di fondo vi erano le congetture di allora, secondo le quali ogni aspetto dell'apprendimento e delle varie caratteristiche dell'intelligenza umana può essere in linea di principio descritto con precisione.

Ed infatti, studi importanti erano stati svolti molto prima. Ad esempio nel 1943 venne pubblicato un articolo scientifico intitolato "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity", che divenne la fondazione di quell'area di IA nota come Reti Neurali. In questa ricerca Warren McCulloch e Walter Pitts - altri due nomi storici per l'IA - proposero il primo modello matematico di una rete di neuroni.

Piccola parentesi per capire cos'è il neurone. E' la cellula che compone il nostro cervello, la piccola unità di calcolo grazie alla quale siamo ciò che siamo e facciamo ciò che facciamo.

All'apice del suo sviluppo un essere umano può arrivare ad avere fino a 100 miliardi di neuroni, grossomodo il numero di stelle presenti nella nostra Galassia.

Aspetto ancora più importante è che ogni neurone è connesso ad altri neuroni, fino a 1000. Dedicherò un post a parlare in maggior dettaglio di questi meravigliosi nano-bio-computer che tutti noi abbiamo in quantità così vasta nella nostra testa.

Torniamo a McCulloch e Pitts. Modellarono matematicamente un semplice neurone ed è tutt'ora lo standard di riferimento nel campo delle reti neurali artificiali, tanto da essere spesso chiamato neurone di McCulloch–Pitts.

Un altro grande nome dell'IA è Donald O. Hebb, da molti ritenuto il padre delle reti neurali per aver ideato una regola di interazione tra neuroni (artificiali) nota anche come Rinforzo Hebbiano, introdotta nel suo lavoro del 1949 "The Organization of Behavior".

Non posso non fare riferimento anche ad Alan M. Turing, padre dell'Informatica moderna. Nel suo saggio del 1950 intitolato "Computing Machinery and Intelligence", in cui tutto ruotava intorno alla domanda Le macchine sono in grado di pensare? In questo articolo venne presentato per la prima volta il famosissimo "Test di Turing", di cui parleremo in un prossimo post.

Insomma, queste erano le idee che circolavano allora e su cui ebbe il suo fondamento la conferenza al Dartmouth College. Vi era la netta e precisa convinzione che il comportamento intelligente potesse essere replicato in un computer.

Gli anni successivi furono caratterizzati da grande entusiasmo e fermento. Periodi di fermento ed accelerazione negli studi si alternarono a periodi di buio e rallentamento. Ma anche questo lo vedremo più avanti. Per adesso mi fermo qui e vi do appuntamento ad una prossima puntata dedicata all'Intelligenza Artificiale.

Stay Tuned!

(Parte 01 - Parte 02)